« Si vous attaquez l’étape de détection faciale, vous pouvez essayer de briser les lignes de votre visage pour essayer d’empêcher qu’il soit détecté par le système », explique Ryan.

C’est l’idée derrière CV Éblouissant, qui utilise un maquillage et des coiffures extrêmes pour dérouter les systèmes de vision par ordinateur. Cette technique (et d’autres formes de maquillage extrême, comme Maquillage Juggalo) confondent les systèmes de vision par ordinateur en jouant avec la lumière et l’obscurité de manière à donner l’impression qu’un visage – pour un ordinateur – n’en est pas un.

« Du point de vue de la recherche universitaire, « l’attaque de maquillage » suscite de plus en plus d’attention. Cependant, ce type d’attaque nécessite de bonnes compétences en maquillage pour réussir », observe Busch. Il est peu probable que le simple fait de se maquiller au hasard suffise : les points clés du visage doivent être masqués de manière spécifique afin de tromper le système.

Cependant, les méthodes Dazzle ne fonctionneront que sur les systèmes qui reposent sur la lumière visible (et comme certaines méthodes d’occlusion, elles attireront probablement beaucoup d’attention lorsque vous vous promenez en public). Cela signifie que cela ne s’applique pas aux systèmes plus sophistiqués comme FaceID d’Apple, qui utilisent la lumière infrarouge plutôt que la lumière visible.

« Ils font rebondir les poutres [infrared] Éclairez votre visage pour créer une carte 3D de votre visage. Cela peut rendre encore plus difficile pour les gens d’éviter d’être détectés, car cela ne dépend pas seulement de votre apparence, mais également des contours de votre visage », explique Ryan. « Ce qui est vraiment utile lorsqu’il s’agit de dire que l’iPhone ne se laisse pas tromper. par une image imprimée à plat car vous ne pouvez en retirer aucun contour.

Les systèmes infrarouges peuvent voir à travers des techniques telles que CV Dazzle, mais ils sont vulnérables à d’autres formes d’interférences. Il est possible de combattre l’infrarouge par l’infrarouge.

En 2018, des chercheurs de l’Université Fudan en Chine, de l’Université chinoise de Hong Kong, de l’Université de l’Indiana et d’Alibaba Inc. ont utilisé un ensemble de minuscules capteurs infrarouges. LED câblé à l’intérieur d’une casquette de baseball pour projeter des points de lumière sur le visage de celui qui le porte. Ces points étaient invisibles à l’œil humain, mais perturbaient la vision par ordinateur et rendaient le visage non identifiable.

Les chercheurs ont découvert qu’ils ne pouvaient pas simplement cacher l’identité de l’utilisateur, mais qu’ils pouvaient également faire croire à l’ordinateur qu’il s’agissait de quelqu’un d’autre. Grâce aux LED, dans 70 % des tests, les chercheurs ont réussi à faire croire au système FR que leur collègue était Moby.

Exploiter les attentes

Si le maquillage et les LED sont une question de déguisement, HyperFace le camouflage est une question de distraction. Au lieu d’essayer d’empêcher le système de détecter un visage, le but est de le submerger en lui faisant voir beaucoup trop de visages. Le motif peut être imprimé sur des foulards ou des boucles d’oreilles, ou sur tout ce qui peut être porté près du vrai visage d’une personne.

Les systèmes FR détectent les visages en fonction de modèles spécifiques de lumière et d’obscurité. Le camouflage HyperFace imite ces motifs de lumière et d’obscurité d’une manière qui ressemble à un visage en vision par ordinateur, mais pas aux yeux humains. L’objectif d’HyperFace est de faire de votre vrai visage une aiguille dans une botte de foin pour les systèmes FR, tout en étant relativement discret (au-delà du simple port d’un foulard sympa) pour les personnes autour de vous.