Vous lisez actuellement la 252e édition de la sélection technologique, dans laquelle Ján Trangel attire l’attention sur les événements les plus importants de la semaine écoulée sous forme de courts commentaires et sélectionne des articles à ne pas manquer. Une sélection annotée des actualités technologiques les plus importantes pour les abonnés Nouvelles En plus ils peuvent lire tous les vendredis. Si vous êtes intéressé par un aperçu plus détaillé des nouvelles de la semaine dernière, lire le résumé de Martin Kováč.

Le problème sous-jacent ? On ne peut pas compter sur elle

Il y a à peine un an, le sujet de l’introduction de l’intelligence artificielle dans la pratique ressemblait à un exercice de réflexion pour les philosophes modernes, c’est maintenant un sujet de discussion omniprésent. Le développement dans ce domaine est si turbulent que le simple fait de suivre le rythme de l’actualité est un travail à plein temps. Même exprimer de manière cohérente une idée sur ce sujet est difficile. Mais en général, il semble que l’euphorie initiale sur les capacités étonnantes de la nouvelle technologie est remplacée par une collision plutôt dure avec la réalité.

Tout d’abord, il y a la conclusion sacrément importante qu’on ne peut pas faire confiance à l’IA telle qu’elle se présente aujourd’hui. La fiabilité, ou peut-être serait-il préférable de dire la cohérence dans le travail, est l’alpha et l’oméga de toute vision quant à sa mise en œuvre dans la pratique. Pourtant, ce que l’on peut voir aujourd’hui sous la forme de Bing (ou des modèles d’OpenAI), ou encore Bard de Google, échoue fondamentalement dans cette discipline. Vous ne pouvez pas compter sur un bon résultat lorsque vous commencez à travailler avec l’IA. Parfois, c’est excellent au-delà des attentes, d’autres fois carrément médiocre. Et parfois, cela peut vous faire trébucher d’une manière inexplicable.